juggernaut-xl-v9

stablediffusionapi

Texto a imagen

Modelo de texto a imagen basado en Stable Diffusion XL, orientado a generar retratos e imágenes ultra realistas con alto nivel de detalle, iluminación cinematográfica y estética fotográfica avanzada.

Como usar

Se puede usar mediante la API de ModelsLab para generar imágenes desde prompts detallados. Ejemplo proporcionado en la página:
import requests
import json

url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"
payload = json.dumps({
  "key": "your_api_key",
  "model_id": "juggernaut-xl-v9",
  "prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
  "negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
  "width": "512",
  "height": "512",
  "samples": "1",
  "num_inference_steps": "30",
  "safety_checker": "no",
  "enhance_prompt": "yes",
  "seed": None,
  "guidance_scale": 7.5,
  "multi_lingual": "no",
  "panorama": "no",
  "self_attention": "no",
  "upscale": "no",
  "embeddings": "embeddings_model_id",
  "lora": "lora_model_id",
  "webhook": None,
  "track_id": None
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto con `StableDiffusionXLPipeline`
Enfoque en resultados ultra realistas y retratos cinematográficos
Formato distribuido con `Diffusers` y `Safetensors`
Soporta ajuste de prompt negativo para controlar artefactos visuales
Permite configurar tamaño, pasos de inferencia, semilla y `guidance_scale`
Admite opciones adicionales como embeddings, LoRA, upscale y webhook mediante la API de ModelsLab

Casos de uso

Retratos ultra realistas con estética cyberpunk o editorial
Generación de personajes con iluminación dramática y detalle fotográfico
Creación de imágenes promocionales o concept art con acabado realista
Producción de variaciones visuales controladas mediante prompts negativos y parámetros de inferencia