stablediffusionapi/beautiful-realistic-asian

stablediffusionapi
Texto a imagen

Modelo de texto a imagen basado en Stable Diffusion/Diffusers para generar retratos e imágenes ultra realistas, con énfasis en estética realista asiática. La página lo presenta como “Beautiful Realistic Asians v7” y enlaza su uso mediante Diffusers o la API de Stable Diffusion API/ModelsLab.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stablediffusionapi/beautiful-realistic-asian", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Uso vía API de Stable Diffusion API/ModelsLab, sustituyendo la clave y usando model_id como beautiful-realistic-asian:

import requests
import json

url = "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"

payload = json.dumps({
  "key": "your_api_key",
  "model_id": "beautiful-realistic-asian",
  "prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
  "negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
  "width": "512",
  "height": "512",
  "samples": "1",
  "num_inference_steps": "30",
  "safety_checker": "no",
  "enhance_prompt": "yes",
  "seed": None,
  "guidance_scale": 7.5,
  "multi_lingual": "no",
  "panorama": "no",
  "self_attention": "no",
  "upscale": "no",
  "embeddings": "embeddings_model_id",
  "lora": "lora_model_id",
  "webhook": None,
  "track_id": None
})

headers = {
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto mediante StableDiffusionPipeline/DiffusionPipeline.
Optimizado para resultados ultra realistas, especialmente retratos detallados con iluminación cinematográfica.
Compatible con Diffusers para ejecución local o en entornos como Colab/Kaggle.
Uso alternativo mediante endpoint API DreamBooth de stablediffusionapi.com con model_id `beautiful-realistic-asian`.
Incluye parámetros de inferencia como prompt negativo, tamaño de imagen, pasos de inferencia, guidance_scale, seed, embeddings, LoRA, upscale y webhook.
Licencia creativeml-openrail-m.

Casos de uso

Crear retratos realistas o hiperrealistas con estética asiática.
Generar imágenes cinematográficas detalladas a partir de prompts extensos.
Probar un modelo Stable Diffusion especializado desde Diffusers, notebooks o apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
Integrar generación de imágenes en una aplicación mediante la API DreamBooth de Stable Diffusion API/ModelsLab.