albedobase-xl

Para usar el modelo, debes obtener una clave API desde la API de Stable Diffusion y reemplazarla en el código a continuación. Aquí tienes un ejemplo de cómo utilizar el modelo en Python:

import requests
import json

url = "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"

payload = json.dumps({
"key": "tu_clave_api",
"model_id": "albedobase-xl",
"prompt": "retrato ultra realista de primer plano ((hermosa mujer cibernética pálida con delineador negro pesado)), ojos azules, corte de pelo rapado en un lado, hiper detalle, iluminación cinematográfica, neón mágico, ciudad roja oscura, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, sin editar, equilibrio simétrico, en el marco, 8K",
"negative_prompt": "pintura, dedos extra, manos mutadas, manos mal dibujadas, cara mal dibujada, deformado, feo, borroso, mala anatomía, malas proporciones, extremidades extra, cara clonada, delgado, glitchy, doble torso, brazos extra, manos extra, dedos enredados, labios faltantes, cara fea, cara distorsionada, piernas extra, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})

headers = {
 'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

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