detr_v1_50
ssamperr
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de ssamperr/results_hugging_face en el conjunto de datos None.
Como usar
El modelo está diseñado para la detección de objetos. Los hiperparámetros de entrenamiento fueron los siguientes:
- learning_rate: 0.0005
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: lineal
- num_epochs: 50
El modelo usa las siguientes versiones de frameworks:
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.2.1+cpu
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Transformadores de Detección de Objetos
- Compatibilidad con TensorBoard
- Compatibilidad con Safetensors
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de seguridad
- Reconocimiento y clasificación de imágenes