detr-resnet-101_finetuned_2
spr1916
Detección de objetos
Un modelo de detección de objetos utilizando Transformers y PyTorch. Este modelo es una versión refinada del modelo DEtection TRansformer (DETR) con un backbone ResNet-101.
Como usar
El modelo puede ser implementado a través de los Endpoints de Inferencia de Hugging Face. Actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless), pero se puede desplegar en los Endpoints de Inferencia dedicados.
# Código de ejemplo para usar el modelo detr-resnet-101_finetuned_2
de transformers import DetrForObjectDetection
de transformers import DetrFeatureExtractor
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('spr1916/detr-resnet-101_finetuned_2')
feature_extractor = DetrFeatureExtractor.from_pretrained('spr1916/detr-resnet-101_finetuned_2')
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de Transformers
- Backbone ResNet-101
- Implementación en PyTorch
Casos de uso
- Detección automática de objetos en imágenes
- Aplicaciones en vigilancia y seguridad
- Análisis de imágenes para comercio e-commerce