videomae-base-finetuned-workoutfitness-subset
spookybo
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
No hay información detallada sobre cómo usar el modelo. Aquí están los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1950
El modelo usa las siguientes versiones del marco:
Transformers 4.37.2
Pytorch 2.1.0
Datasets 2.17.1
Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos de ejercicios y fitness