wan21_ccerf_01-lora

Instala las dependencias:

pip install -U diffusers transformers accelerate

Uso recomendado para generar vídeo con el modelo base:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("spamnco/wan21_ccerf_01-lora")

prompt = "ccerf"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La ficha también incluye este ejemplo para cargar un archivo de pesos concreto y producir una imagen:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')

pipeline.load_lora_weights(
    'spamnco/wan21_ccerf_01-lora',
    weight_name='wan21_ccerf_01_000002250.safetensors'
)

image = pipeline('ccerf').images[0]
image.save("my_image.png")