videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Por favor, consulte los parámetros de hiperentrenamiento que se usaron durante el entrenamiento:

- tasa_de_aprendizaje: 5e-05
- tamaño_del_lote_de_entrenamiento: 2
- tamaño_del_lote_de_evaluación: 2
- semilla: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- tipo_de_programador_lr: lineal
- proporción_de_calentamiento_lr_scheduler: 0.1
- pasos_de_entrenamiento: 300

Resultados del Entrenamiento
- Pérdida de Entrenamiento: 1.0261
- Época: 0.5
- Paso: 150
- Pérdida de Validación: 0.9821
- Precisión: 0.6857

- Pérdida de Entrenamiento: 0.7237
- Época: 1.5
- Paso: 300
- Pérdida de Validación: 0.5007
- Precisión: 0.8286

Las versiones del entorno son:

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Conjuntos de datos 2.18.0
• Tokenizadores 0.15.2