fantassified_icons_v2

somq
Texto a imagen

Versión actualizada del v1, creada con un conjunto de datos que consiste mayormente en el conjunto de datos de la versión anterior, pero es mucho mejor porque aprendí algunas cosas desde los días de Dreambooth. Genera iconos inspirados en juegos de fantasía con fondos mayormente lisos. No tiene palabras desencadenantes. O mi corrección de resolución local no está funcionando bien o las pociones se ven extrañas cuando la resolución está activada, tendré que probar eso en otro momento (probablemente necesita una baja fuerza de desruido). No recomiendo esto para personas y caras ya que estos fueron de 0% de interés durante el entrenamiento, el enfoque estaba en los objetos, pero haz lo que tú quieras. Los ejemplos se crean con este VAE en 20 pasos, 512x512, CFG 7, Euler a (prueba DPM++2M para una apariencia un poco más nítida).

Como usar

Cómo usarlo con difusores

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DDIMScheduler

scheduler =  DDIMScheduler.from_pretrained("proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2", subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2", scheduler=scheduler).to("cuda")
prompt = "Una hamburguesa de alta calidad con tema de limón"
images = pipe(prompt, num_images_per_prompt=6, num_inference_steps=25).images
images[0]

Funcionalidades

Funciona con tuberías de difusión estables
Genera iconos inspirados en juegos de fantasía
No tiene palabras desencadenantes
No recomendado para personas y caras
Ejemplos creados con VAE a 20 pasos, 512x512, CFG 7, Euler a

Casos de uso

Generar iconos de alta calidad inspirados en juegos de fantasía