detr-resnet-50_finetuned_cppe5
Someshfengde
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5.
Como usar
El siguiente modelo fue entrenado utilizando los siguientes hiperparámetros:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- Entrenado con PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes usando transformadores
- Aplicaciones que requieren identificación precisa de objetos
- Proyectos de investigación en visión por computadora