financial-roberta-large-sentiment
Financial-RoBERTa es un modelo NLP preentrenado para analizar el sentimiento de textos financieros, incluyendo: Informes Financieros, Anuncios de Ganancias, Transcripciones de Llamadas de Ganancias, Informes de Responsabilidad Social Corporativa (CSR), Noticias de ESG (Medioambiental, Social y Gobernanza), Noticias Financieras, etc. Financial-RoBERTa se construye mediante un entrenamiento adicional y ajuste fino del modelo de lenguaje RoBERTa Large utilizando un gran corpus creado a partir de 10k, 10Q, 8K, Transcripciones de Llamadas de Ganancias, Informes CSR, Noticias ESG y Noticias Financieras. El modelo proporcionará salidas softmax para tres etiquetas: Positivo, Negativo o Neutral.
Como usar
La forma más sencilla de usar el modelo para predicciones individuales es mediante el pipeline de análisis de sentimiento de Hugging Face, que solo necesita un par de líneas de código como se muestra en el siguiente ejemplo:
from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis", model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))
Proporciono un script de ejemplo a través de Google Colab. Puede cargar sus datos en un Google Drive y ejecutar el script de forma gratuita en un Colab.
Funcionalidades
- transformers
- pytorch
- roberta
- clasificación de texto
- Sentimiento
- RoBERTa
- Informes Financieros
- Contabilidad
- Finanzas
- Negocios
- ESG
- Informes CSR
- Noticias Financieras
- Transcripciones de Llamadas de Ganancias
- Sostenibilidad
- Gobernanza corporativa
- AutoTrain Compatible
- Puntos de Inferencia
- licencia: apache-2.0
- región: EE.UU.
Casos de uso
- Análisis de sentimientos de estados financieros
- Análisis de anuncios de ganancias
- Análisis de transcripciones de llamadas de ganancias
- Análisis de informes de responsabilidad social corporativa (CSR)
- Análisis de noticias sobre medioambiental, social y gobernanza (ESG)
- Análisis de noticias financieras