videomae-base-finetuned-ucf101-subset

sobikim

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1349 Precisión: 0.9857

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Resultados del entrenamiento 

Pérdida de entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Precisión

1.7786
0.25
75
1.5436
0.4571

0.5562
1.25
150
0.5586
0.7857

0.3559
2.25
225
0.2251
0.9714

0.0655
3.25
300
0.1349
0.9857

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado desde Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Clasificación de video