detr-resnet-50_finetuned_crs71
smldr
Detección de objetos
Modelo para detección de objetos basado en transformers y la arquitectura ResNet-50. Este modelo está ajustado específicamente con CRS71 y utiliza PyTorch.
Como usar
Este modelo puede ser utilizado para realizar tareas de detección de objetos. Actualmente, no hay suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor), pero se puede desplegar en los Endpoints de Inferencia dedicados. Para su uso:
# Código de ejemplo de uso
# Este código es solo ilustrativo ya que el modelo específico no provee un snippet en el HTML
import torch
from transformers import DetrForObjectDetection
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('smldr/detr-resnet-50_finetuned_crs71')
inputs = torch.rand(1, 3, 800, 800) # Ejemplo de entrada con tamaño 800x800
outputs = model(inputs)
# Procesar los outputs según sea necesario
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Arquitectura basada en transformers
- Utiliza la red ResNet-50
- Ajustado con CRS71
- Implementado en PyTorch
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de seguridad para detectar objetos en tiempo real
- Sistemas de inventario automático
- Análisis de video para detección de objetos