clasificador-de-correo-no-deseado
skandavivek2
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0614 Precisión: 0.9885
Como usar
El siguiente ejemplo muestra cómo usar el modelo:
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='skandavivek2/spam-classifier')
results = classifier('Este es un correo no deseado')
print(results)
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Detección de correos no deseados
- Clasificación de mensajes de texto en spam y no spam