Skadar77/videomae-base-finetuned-ucf101-subsetourdataset
Skadar77
Clasificación de video
Este modelo es utilizado para la clasificación de videos utilizando Transformers y se puede visualizar con TensorBoard. Tiene 86.2M de parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. Actualmente, el modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) de Hugging Face, pero se puede desplegar en los Endpoints de Inferencia (dedicados) para su uso.
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes descargarlo e integrarlo en tu propio entorno de inferencia. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo en Python:
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained('Skadar77/videomae-base-finetuned-ucf101-subsetourdataset')
# Usa el modelo para hacer predicciones
predicciones = model(inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Utiliza Transformadores
- Visualización con TensorBoard
- Modelo Safetensors
- 86.2M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Clasificación de actividades en videos
- Análisis automático de contenido multimedia
- Aplicaciones en sistemas de seguridad y vigilancia