videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Skadar77

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.8147, Precisión: 0.7714.

Como usar

El modelo se puede utilizar para la clasificación de videos. Aquí están los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 144

Funcionalidades

Clasificación de Videos
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Pérdida: 0.8147
Precisión: 0.7714

Casos de uso

Clasificación de videos