sismetanin/xlm_roberta_large-ru-sentiment-rusentiment
sismetanin
Clasificación de texto
XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment es un modelo XML-RoBERTa-Large ajustado en el conjunto de datos RuSentiment de publicaciones en ruso de dominio general de la red social rusa más grande, VKontakte.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# Cargar el tokenizador y el modelo
model_name = 'sismetanin/xlm_roberta_large-ru-sentiment-rusentiment'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de uso
text = 'Ты мне нравишься. Я тебя люблю'
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Análisis de sentimiento
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Análisis de sentimiento de publicaciones en redes sociales rusas
- Monitorización de opiniones y sentimientos en tiempo real
- Estudios de sentimiento en publicaciones de VKontakte