model_timesformer_batch16_gas4
siroleo0
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de facebook/timesformer-base-finetuned-k600 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.6371, Precisión: 0.5365.
Como usar
Modelo de clasificación de videos. A continuación se muestran algunos parámetros usados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 3000
Ejemplo de resultado durante el entrenamiento:
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---------------|-------|------|----------------|----------|
| 1.649 | 0.33 | 1000 | 1.7987 | 0.49 |
| 1.541 | 1.33 | 2000 | 1.6730 | 0.5215 |
| 1.1614 | 2.33 | 3000 | 1.6371 | 0.5365 |
Versiones de frameworks utilizados:
- Transformers 4.38.1
- Pytorch 2.1.2
- Datasets 2.1.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformadores
- Integración con TensorBoard
- Modelo de tiempos seguro: safetensors