vectorizer.vanilla
sinequa
Similitud de oraciones
Este modelo es un vectorizador desarrollado por Sinequa. Produce un vector de embebido dado un pasaje o una consulta. Los vectores de pasajes se almacenan en nuestro índice vectorial y el vector de consulta se utiliza en el momento de la consulta para buscar pasajes relevantes en el índice.
Como usar
Funcionalidades
- Modelo base: English MiniLM-L6-H384
- Insensible a mayúsculas y acentos
- Dimensiones de salida: 256 (reducido con una capa densa adicional)
- Número de parámetros: 23 millones
Casos de uso
- Extracción de características
- Inferencia de embeddings de texto
- Búsqueda de pasajes relevantes en un índice