vectorizer-v1-S-en
sinequa
Similitud de oraciones
Este modelo es un vectorizador desarrollado por Sinequa. Produce un vector de incrustación dado un pasaje o una consulta. Los vectores de pasaje se almacenan en nuestro índice de vectores y el vector de consulta se utiliza en el momento de la consulta para buscar pasajes relevantes en el índice.
Como usar
Para usar este modelo, se puede utilizar en inferencia para generar vectores de incrustación a partir de pasajes o consultas. Estos vectores pueden ser utilizados para buscar pasajes relevantes en un índice de vectores.
Funcionalidades
- Insensible a mayúsculas y acentos
- Dimensiones de salida: 256 (reducidas con una capa densa adicional)
- 29 millones de parámetros
- Modelo base del lenguaje: BERT-Small en inglés
Casos de uso
- Recuperación de información
- Sistemas de búsqueda
- Generación de incrustaciones de texto
- Mejora de la relevancia en motores de búsqueda