videomae-base-finetuned-ucf101-subset
sillon
Clasificación de video
Este es un modelo de clasificación de video basado en Transformers, específicamente finetuneado en un subconjunto del conjunto de datos UCF101. El modelo utiliza la arquitectura VideoMAE y está optimizado para clasificar videos.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumente su visibilidad en redes sociales y vuelva a revisar más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicada).
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Arquitectura Transformers
- Optimizado para UCF101
- Compatibilidad con Safetensors
- 86.2M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Clasificación de deportes en videos
- Análisis de actividades en videos
- Reconocimiento de acciones en videos