sileod/deberta-v3-base-tasksource-toxicity

sileod

Clasificación de texto

Multitarea ajustada de deberta-base-tasksource para la detección de odio

Como usar

Nombres de prueba
| Nombre de prueba | Precisión en porcentaje (%) |
|------------------|---------------------------|
| dynahate        | 82.8 |
| toxic_conversations | 96.0 |
| implicit-hate-stg1 | 78.0 |
| HatemojiBuild     | 70.6 |
| tweet_eval/hate   | 55.8 |
| oasst2_dense_flat/toxicity | 50.996 |
| civil_comments/toxicity | 73.046 |
| toxigen-data      | 78.217 |
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API de Inferencia para Clasificación de Texto
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y revisa más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicado) en su lugar.
Datasets usados para entrenar

sileod/deberta-v3-base-tasksource-toxicity
OpenAssistant/oasst2
toxigen/toxigen-data
HannahRoseKirk/HatemojiBuild

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformadores
PyTorch

Casos de uso

Detección de odio
Identificación de conversaciones tóxicas
Clasificación de tweets de odio