análisis-de-sentimientos-financieros
Sigma
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de ahmedrachid/FinancialBERT en el conjunto de datos financial_phrasebank. Logra los siguientes resultados en el set de evaluación: Pérdida: 0.0395, Precisión: 0.9924, F1: 0.9924.
Como usar
La API de Inferencia de Clasificación de Textos para este modelo aún no está disponible debido a la falta de actividad. Aumente su visibilidad social y vuelva más tarde, o despliegue en Inference Endpoints (dedicado) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Resultados de evaluación
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en publicaciones financieras
- Evaluación de opiniones en documentos financieros
- Monitoreo y análisis de noticias del sector financiero