Shwifty/videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Shwifty

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
{
  "learning_rate": 5e-05,
  "train_batch_size": 4,
  "eval_batch_size": 4,
  "seed": 42,
  "optimizer": "Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08",
  "lr_scheduler_type": "linear",
  "lr_scheduler_warmup_ratio": 0.1,
  "training_steps": 750
}

Versiones del marco:

Transformers 4.33.3
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.14.5
Tokenizers 0.13.3

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado a partir del Entrenador

Casos de uso

Clasificación de videos