detr-resnet-50_finetuned_wi

shubhamWi91

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos coco_hf.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 30

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
PyTorch

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Mejoramientos basados en aprendizaje profundo para detección de objetos