videomae-base-finetuned-inhard-finetuned-inhard2
shossain11
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de shossain11/videomae-base-finetuned-inhard en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.2799, Precisión: 0.6682.
Como usar
La siguiente configuración de hiperparámetros se usó durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1916
Resultados del entrenamiento
Pérdida del entrenamiento:
Pérdida:
0.5113
Época:
1.0
Paso:
1916
Pérdida de validación:
1.2258
Precisión:
0.6593
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos en aplicaciones de análisis de video
- Etiquetado automático de contenidos de video
- Mejoras en la precisión de sistemas de recomendación de videos