Shero448/PHM_v3_lora
LoRA de generación de imágenes para Diffusers, orientado a text-to-image y diseñado como adaptador sobre el modelo base dhead/wai-nsfw-illustrious-sdxl-v140-sdxl. La tarjeta muestra un ejemplo centrado en escenas con estética de alta calidad y alta resolución, pero el modelo base indicado incluye contenido NSFW, por lo que debe tratarse como no apto para publicación en superficies seguras o generales.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dhead/wai-nsfw-illustrious-sdxl-v140-sdxl", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Shero448/PHM_v3_lora")
prompt = "(masterpiece, best quality:1.2), amazing quality, very aesthetic, 32k, absurdres, newest, scenery, "
image = pipe(prompt).images[0]
Prompt de ejemplo: (masterpiece, best quality:1.2), amazing quality, very aesthetic, 32k, absurdres, newest, scenery,
Negative prompt de ejemplo: worst aesthetic, (worst quality, low quality, bad quality:1.4), lowres, worst detail, scan artifacts, jpeg artifacts, lossy-lossless, aliasing, downscaled, ai-generated, old,
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para generación de imágenes a partir de texto.
- Compatible con la librería Diffusers.
- Usa como base dhead/wai-nsfw-illustrious-sdxl-v140-sdxl.
- Incluye prompt y negative prompt de ejemplo para mejorar calidad visual y reducir artefactos.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face.
- Repositorio público, no gated, alojado en región US.
Casos de uso
- Generación de imágenes text-to-image mediante un adaptador LoRA en pipelines Diffusers.
- Pruebas locales con modelos SDXL compatibles usando CUDA o MPS.
- Creación de imágenes de escenas con énfasis en estética, detalle y resolución alta.
- Experimentación con prompts positivos y negativos para reducir baja calidad, artefactos JPEG, aliasing y escalado deficiente.