videomae-base-finetuned-ucfcrime-7class_50epochs
Shashwath01
Clasificación de video
Modelo de clasificación de video basado en VideoMAE, entrenado durante 50 épocas en el dataset UCF Crime con 7 clases. Utiliza Transformers y ofrece compatibilidad con TensorBoard y Safetensors.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega a Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Formato de tensores Safetensors
Casos de uso
- Detección de actividades delictivas en videos
- Clasificación de eventos en sistemas de vigilancia
- Análisis de videos para la seguridad pública