Shakker-Labs/majicflus_v1

Shakker-Labs

Texto a imagen

MajicFlus es un modelo de generación de imágenes ajustado y fusionado a partir de FLUX.1 dev. Está especializado en retratos de alta calidad, con énfasis en estética, realismo y en capturar detalles delicados en retratos de mujeres asiáticas. También mejora la generación de sujetos no humanos y escenas, y está pensado para producir buenos resultados con prompts simples o con prompts largos para mayor control.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Shakker-Labs/majicflus_v1",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Ajustes de inferencia sugeridos: usar Euler + simple/beta para uso general, DPM2M + SGM uniform para textura de piel, o DEIS + DDIM uniform para un aspecto realista casual. También puede probarse en Shakker AI.

Funcionalidades

Generación de retratos optimizada para distintas condiciones de iluminación, con atención a detalles faciales e integridad de extremidades.
Buen rendimiento en composiciones de retrato, sujetos no humanos y escenas creativas.
Uso sencillo: puede generar resultados sólidos con prompts breves y también admite prompts extensos para control fino.
Compatible con LoRAs de la comunidad para ampliar estilos, escenarios y capacidades creativas.
Configuración recomendada: 20-30 pasos, Distilled CFG Scale 3.5, CFG 1, baja precisión float8-e4m3fn, FLUX VAE, CLIP clip_l.safetensors y t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.

Casos de uso

Creación de retratos realistas y estéticos.
Generación de retratos de mujeres asiáticas con alto nivel de detalle.
Producción de imágenes creativas con prompts simples.
Escenas o sujetos no humanos cuando se busca una estética cercana a FLUX con ajustes de retrato.
Experimentación con LoRAs de comunidad para estilos o escenarios específicos.