Shakker-Labs/AWPortrait-QW
Shakker-Labs
Texto a imagen
AWPortrait-QW es un LoRA de texto a imagen basado en Qwen-Image, entrenado con un conjunto de datos orientado a rasgos faciales y estética china. Está diseñado para generar retratos más detallados y realistas, especialmente en textura de piel, con buena generalización en retratos interiores, exteriores, de moda y de estudio.
Como usar
Instalación y uso básico con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/AWPortrait-QW")
prompt = "Black and white portrait of an Asian woman with dynamic hair movement,wearing a dark jacket against a light background.,"
image = pipe(prompt).images[0]
Ejemplo completo de inferencia recomendado:
import torch
from diffusers import QwenImagePipeline
pipe = QwenImagePipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/AWPortrait-QW", weight_name="AWPortrait-QW_1.0.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")
prompt = "Black and white portrait of an Asian woman with dynamic hair movement,wearing a dark jacket against a light background."
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt="blurry, bad faces, bad hands, worst quality, low quality, jpeg artifacts",
width=1328,
height=1328,
num_inference_steps=30,
true_cfg_scale=4.0,
generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(0),
).images[0]
image.save(f"example.png")
También puede probarse en línea mediante Liblib AI y proveedores de inferencia compatibles como fal.
Funcionalidades
- Modelo LoRA para generación de imágenes con Diffusers.
- Basado en el modelo base Qwen/Qwen-Image.
- Optimizado para retratos, con énfasis en rasgos faciales chinos y estética de retrato asiática.
- Mejora el detalle y realismo de la textura de la piel frente a Qwen-Image base.
- Cubre estilos como retrato de estudio, moda, interiores, exteriores, fotografía tipo Polaroid y retratos en blanco y negro.
- No requiere palabras activadoras; se recomienda usar el LoRA con peso 1.0.
- Licencia Apache 2.0.
Casos de uso
- Generación de retratos realistas de personas asiáticas o con estética china contemporánea.
- Retratos de moda con composición fotográfica y fondos estilizados.
- Retratos de estudio con piel detallada y acabado realista.
- Fotografía generativa tipo Polaroid o escenas nostálgicas urbanas.
- Retratos en blanco y negro con movimiento de cabello, ropa oscura y fondo claro.
- Creación de imágenes de cuerpo entero o medio cuerpo para conceptos editoriales, moda y fotografía artística.