shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection
shahrukhx01
Clasificación de texto
Clasificación de texto utilizando Transformers y PyTorch. Modelo finetune basado en BERT para la detección de preguntas, diseñado para diferenciar entre consultas de palabras clave y preguntas o declaraciones, con el fin de maximizar la precisión de los resultados y minimizar los costos. Este enfoque ayuda a enrutar solo las preguntas a la rama del Reader.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Uso de PyTorch
- Distinción entre consultas de palabras clave y preguntas/declaraciones
- Clasificación en búsquedas neuronales
Casos de uso
- Clasificación de consultas en motores de búsqueda neuronales
- Optimización del enrutamiento de preguntas en sistemas de respuesta
- Reducción del esfuerzo de cómputo y costos