sgugger/tiny-distilbert-classification
sgugger
Clasificación de texto
Transformers model para clasificación de texto basado en Tiny DistilBERT. Utiliza PyTorch para su implementación y ofrece puntos de inferencia.
Como usar
Este modelo clasifica texto usando la arquitectura Tiny DistilBERT. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser implementado en Inference API (serverless), pero puede ser desplegado en puntos de inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Implementado en PyTorch
- Compatibilidad con TensorFlow
- Puntos de inferencia dedicados
Casos de uso
- Clasificación automática de emails
- Análisis de sentimiento en redes sociales
- Detección de spam