SG161222/Realistic_Vision_V2.0
SG161222
Texto a imagen
Realistic_Vision_V2.0 es un modelo de generación de imágenes de texto a imagen disponible en Hugging Face. Es una mejora de la versión anterior y se recomienda usarlo con VAE para mejorar la calidad de generación y eliminar artefactos azulados.
Como usar
Se sugiere usar el prompt siguiente para obtener buenos resultados de generación:
Prompt:
RAW photo, subject, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
Ejemplo: RAW photo, a close up portrait photo of 26 y.o woman in wastelander clothes, long haircut, pale skin, slim body, background is city ruins, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3
Negative Prompt:
(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
OR
(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime, mutated hands and fingers:1.4), (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, amputation
Euler A o DPM++ 2M Karras con 25 pasos
CFG Scale 3,5 - 7
Hires. fix con Latent upscaler
0 pasos Hires y fuerza de desruido 0.25-0.45
Ampliar por 1.1-2.0
Funcionalidades
- Fotografía RAW, sujeto, piel muy detallada (1.2), 8k UHD, DSLR, iluminación suave, alta calidad, grano de película, Fujifilm XT3
- Compatibilidad con VAE para mejorar la calidad y eliminar artefactos
- Varias configuraciones de prompt negativo para mejorar la calidad de la generación
Casos de uso
- Generación de imágenes de alta calidad
- Creación de retratos humanos realistas
- Eliminación de artefactos y mejora de la precisión de los detalles