sergeyvi4ev/all-MiniLM-ragsql-code
sergeyvi4ev
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea frases y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupamiento (clustering) o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes instalado sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sergeyvi4ev/all-MiniLM-ragsql-code')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transforma frases y párrafos en vectores densos de 384 dimensiones.
- Utilizable para tareas de agrupamiento o búsqueda semántica.
Casos de uso
- Agrupamiento de frases y párrafos.
- Búsqueda semántica de texto.