serbog/multilingual-e5-large-skill-job-matcher
serbog
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('serbog/multilingual-e5-large-skill-job-matcher')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Modelo de sentence-transformers
- Espacio vectorial denso de 1024 dimensiones
- Compatible con PyTorch
- Soporta extracción de características
- Similitud de oraciones
- Compatible con AutoTrain
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica