hyuningface
SeoJunn
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido. Incluye detección de objetos utilizando Transformers y PyTorch.
Como usar
El modelo hyuningface puede ser utilizado para tareas de detección de objetos. Aquí está el procedimiento de entrenamiento utilizado:
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Arquitectura basada en Transformers
- Implementado con PyTorch
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Análisis de escenas visuales
- Aplicaciones de seguridad y vigilancia