sentence-transformers/msmarco-roberta-base-ance-firstp
sentence-transformers
Similitud de oraciones
Este es un port del modelo ANCE FirstP al modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando se tiene sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/msmarco-roberta-base-ance-firstp')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transforma oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Útil para tareas como la agrupación y la búsqueda semántica
- Compatible con PyTorch y TensorFlow
- Utiliza tokens de seguridad (safetensors)
- Licenciado bajo Apache-2.0
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con endpoints de inferencia
- Región: Estados Unidos
Casos de uso
- Agrupación de oraciones y párrafos
- Búsqueda semántica
- Análisis de similitud de oraciones