sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-dot-prod-v3
sentence-transformers
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Hacerse uso de este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta forma:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-dot-prod-v3')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Embeddings de texto
- Modo de inferencia
- Transformador ligero
- Modelado con DistilBERT
Casos de uso
- Agrupación de texto
- Búsqueda semántica