LaBSE
sentence-transformers
Similitud de oraciones
Este es un puerto del modelo LaBSE a PyTorch. Puede ser utilizado para mapear 109 idiomas en un espacio vectorial compartido.
Como usar
Usar este modelo se vuelve sencillo cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/LaBSE')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similaridad de oraciones
- Extracción de características de textos
- Embeddings de textos
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Medir la similaridad entre oraciones
- Crear embeddings para oraciones en diferentes idiomas
- Buscar y comparar textos en diferentes idiomas