sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2
sentence-transformers
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 512 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 512 dimensiones.
- Se puede usar para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
- Modelo diseñado con Transformer: DistilBertModel.
- Incluye una capa de agrupación y una capa densa activada por Tanh.
Casos de uso
- Agrupación de oraciones.
- Búsqueda semántica.