sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1
sentence-transformers
Similitud de oraciones
Este modelo de sentence-transformers mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 512 dimensiones y puede ser usado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador con DistilBertModel
- Capacidad de agrupar y buscar semánticamente
- Vectorización densa de 512 dimensiones
- Modelo multilingüe compatible con 14 idiomas
Casos de uso
- Agrupamiento de sentencias
- Búsqueda semántica