seara/rubert-base-cased-russian-sentiment
seara
Clasificación de texto
Este es un modelo RuBERT ajustado para la clasificación de sentimientos en textos cortos en ruso. La tarea es una clasificación de múltiples clases con las siguientes etiquetas: 0: neutral, 1: positivo, 2: negativo. El modelo se entrenó utilizando una combinación de varios conjuntos de datos.
Como usar
from transformers import pipeline
model = pipeline(model="seara/rubert-base-cased-russian-sentiment")
model("Привет, ты мне нравишься!")
# [{'label': 'positive', 'score': 0.9818321466445923}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Análisis de sentimientos
- Clasificación multi-clase
- Idiomas: ruso
- RuBERT
Casos de uso
- Clasificación de textos rusos
- Análisis de sentimientos
- Clasificación multi-clase