rubert-base-cased-ru-go-emotions
seara
Clasificación de texto
Este es un modelo RuBERT ajustado para la clasificación de emociones en textos cortos en ruso. La tarea es una clasificación multi-etiqueta con las siguientes etiquetas: admiración, diversión, ira, molestia, aprobación, cuidado, confusión, curiosidad, deseo, decepción, desaprobación, disgusto, vergüenza, excitación, miedo, gratitud, duelo, alegría, amor, nerviosismo, optimismo, orgullo, realización, alivio, remordimiento, tristeza, sorpresa, neutral.
Como usar
from transformers import pipeline
model = pipeline(model="seara/rubert-base-cased-ru-go-emotions")
model("Привет, ты мне нравишься!")
# [{'label': 'love', 'score': 0.5456761717796326}]
Funcionalidades
- Clasificación de emociones
- Clasificación multi-etiqueta
- Textos cortos en ruso
- Modelo basado en RuBERT
- Soporte para 28 etiquetas de emociones
Casos de uso
- Análisis de sentimientos
- Reconocimiento de emociones
- Clasificación de emociones en textos cortos
- Análisis emocional de comentarios o publicaciones