sd2-community/stable-diffusion-2-1

Instalación:

pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors

Ejemplo de uso con Diffusers:

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler

model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-1"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("astronaut_rides_horse.png")

Notas de uso:

• Se recomienda instalar xformers para una atención más eficiente en memoria.
• Si la GPU tiene poca VRAM, puede usarse pipe.enable_attention_slicing() tras mover el pipeline a CUDA para reducir consumo de memoria, con coste en velocidad.