SDXL Flash

sd-community

Texto a imagen

SDXL Flash en colaboración con Project Fluently. Presentamos el nuevo modelo rápido SDXL Flash. Aprendimos que todos los modelos rápidos XL funcionan rápido, pero la calidad disminuye. También hicimos un modelo rápido, pero no es tan rápido como LCM, Turbo, Lightning y Hyper, pero la calidad es mayor. A continuación verás el estudio con pasos y cfg.

Como usar

pip install torch diffusers

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler

# Cargar el modelo.
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("sd-community/sdxl-flash", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

# Asegurar que el sampler use los 'timesteps' de 'trailing'.
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, timestep_spacing="trailing")

# Generación de imágenes.
pipe("un perro feliz, día soleado, realismo", num_inference_steps=7, guidance_scale=3).images[0].save("output.png")

Funcionalidades

Modelo rápido
Alta calidad comparada con otros modelos rápidos
Colaboración con Project Fluently

Casos de uso

Generación de imágenes realistas
Aplicaciones artísticas y creativas
Mejoras en velocidad y calidad en comparación con otros modelos rápidos