distilbert-base-uncased-lora-text-classification

SavirD

Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos desconocido. Este modelo se utiliza para análisis sentimental y, dado un input, devolverá positivo o negativo. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1550, Precisión: {'accuracy': 0.883}.

Como usar

Este modelo se puede usar para el análisis sentimental, donde dado un input de texto se clasifica como positivo o negativo.
from transformers import pipeline
model = pipeline('sentiment-analysis', model='SavirD/distilbert-base-uncased-lora-text-classification')
result = model('I love using transformers!')
print(result)

Funcionalidades

Clasificación de texto
PEFT
TensorBoard
Formato de safetensors

Casos de uso

Análisis sentimental de texto