videomae-base-finetuned-ucf101-subset

satchel

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4748, Precisión: 0.7857.

Como usar

Se utilizó los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
PyTorch
Generado a partir del Entrenador
Pérdida: 0.4748
Precisión: 0.7857

Casos de uso

Clasificación de videos