BERT Regard clasificación

sasha
Clasificación de texto

Este modelo es el resultado de un proyecto titulado Hacia sesgos controlables en la generación de lenguaje. Consiste en un clasificador BERT (sin conjunto) entrenado con 1.7K muestras de lenguaje sesgado. Regard mide la polaridad del lenguaje hacia y las percepciones sociales de un demográfico (en comparación con el sentimiento, que solo mide la polaridad general del lenguaje).

Como usar

El modelo puede ser utilizado para la clasificación de polaridad en el lenguaje y la percepción social. Ejemplo de cita en BibTeX:

@article{sheng2019woman,
title={The woman worked as a babysitter: On biases in language generation},
author={Sheng, Emily and Chang, Kai-Wei and Natarajan, Premkumar and Peng, Nanyun},
journal={arXiv preprint arXiv:1909.01326},
year={2019}
}

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformadores
PyTorch
BERT

Casos de uso

Medir la polaridad del lenguaje hacia un demográfico
Analizar percepciones sociales
Detección de sesgos en la generación de lenguaje