sangrimlee/bert-base-multilingual-cased-nsmc

Puedes usar este modelo directamente con una pipeline para análisis de sentimientos:

from transformers import pipeline
classifier = pipeline(
"sentiment-analysis", model="sangrimlee/bert-base-multilingual-cased-nsmc")
classifier("흠...포스터보고 초딩영화줄....오버연기조차 가볍지 않구나.")
classifier("액션이 없는데도 재미 있는 몇안되는 영화")

[
    {'label': 'negative', 'score': 0.9642567038536072},
    {'label': 'positive', 'score': 0.9970554113388062}
]