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Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1536 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automatizada de este modelo, consulta el Benchmark de Embeddings de Oraciones: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- sentence-transformers
- PyTorch
- bert
- extracción de características
- similaridad de oraciones
- compatible con AutoTrain
- inferencia de incrustaciones de texto
- compatible con Endpoints
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica